AI Ads Attribution

面向多平台投放团队的归因可视化能力

通过更结构化的归因视图,看清渠道贡献、降低末次点击偏差,并改善预算决策讨论。

面向多平台投放团队的归因可视化能力
痛点

团队最容易失去判断清晰度的地方

末次点击报表会低估在发现与考虑阶段发挥作用的早期渠道。

广告数据分散在不同平台,导致跨渠道横向比较困难。

团队难以解释不同汇报周期中绩效变化的真实原因。

预算讨论往往建立在不一致的表格与局部报表之上。

清晰结构有助于内部讨论与管理层复盘。
输入假设

调整你的投放结构

Google Ads
Meta Ads
TikTok Ads
总花费
$27,000
总收入
$115,600
整体 ROAS
4.28
整体 CAC
64.4
输出视图

绩效摘要与归因视图

GoogleMetaTikTok02468
渠道摘要
渠道花费转化CACROAS
Google Ads
$12,000164.373.04.37
Meta Ads
$9,000147.561.04.64
TikTok Ads
$6,000107.355.93.57
结论摘要

多触点 结果显示,Google Ads 与 Meta Ads 共同影响了大部分转化贡献。TikTok Ads 在上游流量发现阶段更强,而 Meta Ads 当前在 ROAS 维度上体现出更直接的效率优势。

提示:切换模型、关闭某个渠道或调整转化输入,观察归因权重与 CAC 如何即时变化。

统一渠道输入

帮助企业在更清晰、更高效的结构中完成归因复盘与跨团队讨论。

转化映射

帮助企业在更清晰、更高效的结构中完成归因复盘与跨团队讨论。

归因逻辑

帮助企业在更清晰、更高效的结构中完成归因复盘与跨团队讨论。

绩效摘要

帮助企业在更清晰、更高效的结构中完成归因复盘与跨团队讨论。

决策支持 Dashboard

帮助企业在更清晰、更高效的结构中完成归因复盘与跨团队讨论。

商业优势

为预算决策建立更清晰的语言

加快跨团队归因理解速度

基于更清晰的渠道逻辑改善预算分配讨论

提升渠道贡献可视化程度与报表一致性

减少对人工表格对账与拼接的依赖

清晰结构有助于内部讨论与管理层复盘。
定价与交付

起始价格 US$19,980

起始范围通常包括基础归因设置、Dashboard 配置与指导式落地实施。最终报价取决于渠道数量、数据复杂度、报表要求与定制范围。

01
Discovery
02
Data Mapping
03
Dashboard Setup
04
Validation
05
Review and Iteration
GDPR / Privacy Controls

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